Sie leben digitale Zukunft, wir leben intelligente Sensorkonzepte. Gemeinsam gestalten wir weltweit Industrie 4.0. Ihre Karriere: anspruchsvoll, abwechslungsreich und mit besten persönlichen Entwicklungschancen. Ihr Umfeld: hochprofessionell, international und inspirierend. Ihr neuer Arbeitgeber: ein Technologie- und Marktführer mit weltweit mehr als 11.000 Mitarbeitenden.
Ihre Zukunftsadresse: sick.com/karriere

System Engineer* Autonomous Systems
SICK AG | Waldkirch (bei Freiburg), DE, 79183

Vollzeit

IHRE AUFGABEN:

Analyse von Dependability-Attributen, insbesondere der Reliability im Bereich komplexer Sensorik
Weiterentwicklung der Dependability-Analyse und Identifikation geeigneter Methoden in R&D-getriebenen Pilotprojekten in Anwendungen Autonomer Systeme
Ableitung von Maßnahmen auf Subsystem- oder Komponentenebene
Aufbereitung der Ergebnisse und Überführung in die folgende Produktentwicklung mit weiteren SICK-Organisationseinheiten

IHR PROFIL:

Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik, Physik oder vergleichbare Qualifikation
Fundierte Kenntnisse im Bereich mathematischer (insbesondere stochastischer) Methoden
Erfahrung in Datenanalysen und -bewertungen
Erfahrung in Dependability-Analysen und Methodenentwicklung wünschenswert
Selbständige und analytische Arbeitsweise
Innovationsfreude
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit

IHRE BENEFITS:

Attraktive Vergütung
Flexible Arbeitszeiten
Mobiles Arbeiten
Gute Anbindung & Shuttle Service
Parkmöglichkeiten mit Ladestation
Individuelles Onboarding
Weiterbildung
Hohe Lebensqualität in der Region
Familien- & umweltfreundliches Unternehmen
Vergünstigte regionale Speisen & freie Getränke
Breites Sportangebot & Hansefit
Betriebliches Gesundheitsmanagement
Zeitwertkonto
Betriebliche Altersvorsorge

Abhängig vom jeweiligen Standort

IHRE BEWERBUNG:

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung
Manuel Massini
Job-ID 26438
Vertrauliche Behandlung wird zugesichert

*Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.
Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.

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